【摘要】在網絡大數據抓取過程中，面對各種中文干擾語句，慧科訊業在“文本挖掘”領域中有著獨特的技術優勢。本期慧科訊業AI大數據媒體監測時間，慧科帶大家一起來解讀如何實現這一技術的。

本文A：北京正義路

文本B：北京正義之路

文本A：西單發生車輛追尾事故

文本B：安華橋西單行道發生事故

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在網絡大數據抓取過程中，面對這種中文干擾語句，慧科訊業在“文本挖掘”領域中有著獨特的技術優勢。

本期小編帶大家一起來解讀。

文本挖掘(Text Mining)是一個分析海量、異構、分布的文檔數據內容，抽取文本信息，從非結構化文本信息中獲取用戶需要和有用的信息的過程。

全媒體大數據文本挖掘技術最直接的作用就是協助企業發現并掌握潛在的有用信息。

例如，網絡媒體上用戶的關注點贊、發的圖片，用戶購買商品寫評論等等這些具體的用戶行為到底經過了哪些處理就變成了你常看到的《奶茶品牌全媒體數據報告》《P2P行業金口碑榜》《網絡流行語傳播熱度報告》……？

首先由機器程序盡可能全面地抓取在線相關海量信息，慧科訊業的信息源覆蓋全媒體平臺，深入行業細分領域，力求全面準確。然后通過一系列預處理與分析過程，包含分詞、句法分析、實體識別、情感分析、話題分類、語義關聯分析、事件聚類、及趨勢預測等關鍵的挖掘任務，對以下問題作出深入的解答：

行業內，用戶們最關注的品牌是什么

人們如何認知我的品牌

什么因素影響購買

人們的購買場景是什么

用戶們的評論中有哪些趨于一致的內容

營銷活動后的市場反應如何

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提取出這些信息后，慧科訊業會通過圖表、文檔等形式把得到的數據信息實時呈現給客戶，也可整理成數據報告形式，為客戶提供一系列更加詳盡、專業的數據報告和解決方案。

中文語義中，中文語義的復雜性決定了中文語義智能識別需要很多的基礎技術和長時間的業務積累，才能在準確性和完整性上達到平衡。

中文中存在大量的倒裝、多義、反諷、口語等“非正常”文本。現在的網絡信息中，又經常會有網絡流行語等大量新興詞匯產生。

例如“敏感”一詞帶有的情感意義，在不同行業中的極性不同。比如，在汽車行業提到“操控敏感靈活”是正面詞，但在化妝品中提到“皮膚敏感發炎”就是負面詞，這就需要結合具體的場景，才能給出正確的結果。

又例如，被人們常常樂道的“呵呵”一詞的語義，在網絡上已經從原來的單純含義，成為了新的一代的含蓄表達不滿的常用詞。

此外，隨著互聯網媒體、社交媒體的快速發展，信息和數據更是快速的積累和流動，更需要高超計算處理速度和復雜模型來提煉相關信息，挖掘真實的信息。慧科訊業有專職的語言學編輯團隊維護行業知識；同時也不斷地為研究院提供標注數據供其訓練人工智能分析模型，以適應快速變化的信息世界。

有別于一般的大數據應用，慧科訊業作為全球領先的全媒體大數據智能商業情報專家，在中文自然語言處理方面積累了豐富的經驗，多年來一直致力研發語言學及人工智能技術，并為了更好地服務兩岸四地的客戶，對普通話和粵語的分析大力投入，使其在中文語意分析上更勝人一籌。

慧科訊業獨家研發的“排版轉換技術”系統 (ENMPS)，將大量繁、簡體中文內容轉化至一個易于搜索及具彈性的數據庫。慧科訊業的“雅博中文全文檢索系統”(IPOC)，融合了語意學與上下文理的脈絡關系邏輯，用戶可以用詞語、詞句進行檢索，搜索的靈活性及準確性均大增。

與此同時，慧科訊業注重技術的發展，成立了獨立的慧科研究院，目前團隊人員均為畢業于中國、香港、英國、德國、丹麥及加拿大等知名高校，95%以上具有碩士或博士學位，專注中文智能化的分析，即在大數據的基礎上對中文自然語義進行智能的解析與挖掘，聚焦的研究方向有文本挖掘與社會媒體分析、自然語義分析與知識圖譜、情感分析、深度學習與機器學習等。

慧科訊業文本挖掘技術的優勢遠遠不止于此，內涵和應用也遠遠不止于此，不斷進步的文本挖掘技術確保了慧科訊業的產品和服務具有“情報準、全、快、干凈”的核心競爭優勢。更多的魅力之處，慧科訊業邀請您前來接觸和了解。

隨著越來越多的傳統行業接入互聯網，文本挖掘的應用更加廣泛，如電子商務、電子政務、電子醫療健康、國家安全與公共安全、反恐、物聯網、移動計算、互聯網金融等等。通過具有競爭優勢的文本挖掘技術，慧科訊業為客戶提供的一系列智能商業情報解決方案的應用場景變得越來越廣泛，越來越具有權威性。馬上來試試看？

關于我們

慧科訊業（Wisers）1998年成立于香港，是全球領先的全媒體大數據智能商業情報專家。慧科訊業基于近20年的海量媒體數據積累，憑借先進的人工智能技術，通過科學的分析建模，為全球超過2500家客戶提供創新的各類輿情監測、消費者洞察、社交媒體洞察、數字營銷以及品牌管理、風險管理等等產品服務和解決方案。慧科訊業始終致力于媒體大數據的商業應用，助力企業及機構客戶，提升品牌價值、優化傳播與營銷效果、強化聲譽管理、發掘市場情報、防范商業風險、輔助戰略決策等。

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