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慧科訊業AIDA模型讓數字營銷時代的商業決策更精準

在數字營銷時代,如何實現從海量數據中洞察有價值的商業信息,將海量復雜的數據轉化為可量化的效果進行衡量,是企業實現自身數字化營銷轉型的關鍵。當今時代,消費者已經轉變為“數字為先的消費者”,數字已經貫穿于消費者購買行為和決策的全過程,為此慧科訊業研究分析單元——WisersAnalytics將經典市場營銷理論和自主研發的強大的AI文本語義識別技術結合,設計了針對數字營銷特征的AIDA方法論模型,通過品牌的認知廣度、興趣熱度、口碑強度和購買行為一系列指標來量化消費者的購買路徑,為企業實現看得見的從數據到洞察的營銷分析研究。

                     

以美妝行業為例:根據慧科訊業2018第三季度最具傳播力美妝活動Top10榜單顯示,低單價的入門級唇妝產品推廣活動成為的焦點,Top10活動中占據了6席。而在第二季度中還沒有加入流量偶像代言大戰的品牌X,在第三季度也開始試水粉絲經濟,邀請某當紅偶像,憑借排名第一的熱度,攀升至第二。

讓我們來看看該人氣偶像代言的品牌X的營銷活動是如何在短短的一個月實現從活動的少量曝光,到引起粉絲的興趣熱度,再到引爆粉絲口碑,最終將關注力轉化為購買力的完整過程。


該品牌的唇蜜營銷活動一方面通過明星代言人+七夕節日活動為產品打造兩款不同的限量發售產品,借助節日活動以及明星代言人的影響力擴大粉絲觸及,提升興趣熱度與口碑,刺激銷量。另一方面,通過“抽獎使用+品牌宣傳片+明星轉發+線下派對”引爆話題。

從品牌曝光的效果上,該品牌以微博為主宣傳陣地,先由產品入手,由“限時”“限購”“小樣”“VIP活動”等關鍵字引起網友關注,刺激網友通過天貓下單,進行預熱。同時通過線上微博和電商深度推廣+流量愛豆助力傳播抓住網民的眼球,將粉絲曝光轉化為產品潛在使用者,從粉絲被動參與,到花式宣傳主動傳播,在活動進行期間,該品牌百度的搜索指數激增,最高達到了平日的8倍之多,有效的引起了網民對于產品的興趣。粉絲主動傳播的試用心得的行為在引發互動的環節更加明顯。一個擁有200+粉絲的普通微博用戶,能夠帶來5000+互動量,轉化率超過2,000%。在內容層面的提供試色干貨+抽獎的優質體驗,粉絲同時也變成了品牌產品口碑締造者。

明星+營銷活動引發了數據的狂歡,那這些帶來的互動量中,有多少是單純夸明星的?又有多少是對于品牌產品的正面口碑呢?從活動的大數據洞察中可以發現,“買買買”是該人氣偶像帖文評論中前10的高頻詞,其強大的帶貨能力可見一斑。而嘴上說著要買的粉絲,真的買了嗎?WisersAnalytics結合銷量數據一起給出了解答:活動結束后,連環限量版引發饑餓營銷效果。粉絲“愛屋及烏”明星同款延長產品周期,未搶到限量版的粉絲已被深深種草,通過天貓繼續購買明星同款產品。該品牌唇蜜營銷活動的成功,說明粉絲不僅僅是“沖量”的代表,她們同時也是產品口碑的意見領袖,是優質干貨內容的締造者。在互聯網高速發展的今天,粉絲營銷為企業自身品牌營銷帶來的商業價值是毋庸置疑的。



以WisersAnalytics專有的AIDA分析模型進行分析之后會發現,以上案例表面上只是一場明星為主導的產品推介,可實際上卻有深層的營銷邏輯——從擴大活動知名度,引起網友興趣,激發口碑發酵,到最后的購買行為轉化,步步推進。而這一縝密營銷行為的支撐點,正是真實可靠的大數據。比如如何確認粉絲群體和潛在消費者受眾的重合,用怎樣的方式觸動網民神經,實現從被動參與到“自來水”的花式主動傳播。如何避免漂亮數據過后銷售轉化差的尷尬等,都需要大數據驅動才能找出結論,找到最佳解決方案。

WisersAnalytics依托慧科訊業20多年積累且不斷增長的中文全媒體資訊數據庫及語義資源,以人工智能與大數據技術為驅動,使用AIDA作為客戶的分析框架,利用AI技術,如話題發現、情感分析、主題分類等,能夠發現更深、更新的見解。同時深耕垂直行業,持續的追蹤監測為品牌發掘潛在新趨勢,幫助企業更好連接用戶和市場,傳遞品牌理念和價值,實現新傳播語境下的品牌進階。

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