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產品創新、品牌營銷、消費者洞察等
品牌全生命周期階段
基于AI的多模態數據融合技術(PDF/視頻/語音/圖像識別),構建營銷全鏈路解決方案。通過水軍過濾、銷量預測、購買意愿模型等AI增強分析,實現從產品創新、品牌營銷全生命周期階段AI賦能。45個品牌模型訓練結合行業知識圖譜,精準識別真實聲量、挖掘消費動機,提供垂直行業的分析及研究解決方案,構建品效合一的增長加速器。
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2025年新能源車企輿情風險激增,超82%行業熱點事件聚焦新能源領域,黑公關與數據造假事件同比增長215%。消費端呈現年輕化(90后/00后占新用戶48.2%)與區域分化(下沉市場偏好燃油車+價格敏感),但續航虛標等信任危機削弱消費信心。
同時,根據慧科訊業大社交數據研究顯示,社交平臺正在趕超垂媒成為汽車營銷主陣地。社交大數據在汽車品牌輿情管理、品牌營銷、消費者洞察研究、大市場營銷策略制定和優化、以及流量獲客和銷售增長方面都發揮著至關重要的作用。
行業痛點
痛點一:數據噪音與信息過載
海量輿情信息中混雜著大量無效或重復內容,傳統輿情工具難以精準提煉核心價值信息,導致決策滯后。
痛點二:數據價值挖掘不足
傳統商情監測工具多停留在數據收集層面,盡管企業能夠獲取大量輿情和商業數據,但缺乏有效的分析工具和行業化模型,難以深度分析和智能化解讀,導致數據價值未被充分釋放,難以支撐精準決策。
痛點三:輿情風險的不可控性
隨著用戶話語權的提升,消費者越來越傾向于通過網絡表達對產品或服務的不滿,用戶口碑對企業聲譽的影響日益顯著。
痛點四:市場變化的不可預測性
技術革新、消費者偏好、政策法規等因素的變化速度加快,企業難以快速捕捉并響應這些變化,錯失市場機會或面臨潛在風險。
痛點五:行業競爭的加劇
跨行業競爭、新勢力以及傳統對手的創新,使得市場競爭格局更加復雜,企業需要更精準的競品分析和市場洞察以保持競爭優勢。
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解決方案
多維度品牌輿情表現分析
全鏈路輿情風險閉環方案
多元分析洞察解決方案
多維度品牌輿情表現分析
基于跨平臺多模態數據融合與汽車領域知識圖譜,全景量化品牌在口碑健康度、產品競爭力、用戶情感圖譜及競品對抗態勢中的戰場坐標,輔助決策分析及優化資源配置
全鏈路輿情風險閉環方案
從全域風險穿透式預警(分類分級預警)、根因智能定位(負面單貼溯源)、危機追蹤分析,到處置效果量化回饋,構建‘監測-決策-行動-驗證’的全鏈路閉環體系
多元分析洞察解決方案
AI 賦能多場景多維度分析洞察,結合AI增強分析技術,賦能品牌表現分析、產品競爭力分析、本競對比分析、營銷活動分析、VOC洞察、產品趨勢探索、跨界營銷探索、運營分析等場景
核心優勢
全場景品牌輿情多維洞察體系
全鏈路風險閉環管控
多源數據深度融合
全場景品牌輿情多維洞察體系
覆蓋全媒體平臺(網媒、平媒、社媒、自媒體平臺、汽車垂媒等),通過實時監測+智能分析,輸出品牌聲量趨勢、情感傾向(正、負、中性)、傳播熱詞及競品對標數據,以動態可視化看板呈現,助力企業快速定位品牌口碑亮點與潛在挑戰。
全鏈路風險閉環管控
構建“AI智能監測預警→分類分級響應→跨部門協同處置→效果追蹤復盤”全流程機制,結合大模型精準識別風險等級,確保負面輿情2小時內響應、24小時內降溫,降低品牌聲譽損失。
多源數據深度融合
基于汽車行業深度融合的AI語義理解技術,解析文本、圖片、視頻等多模態數據,結合行業知識庫提取用戶聲音、市場及行業動態,支撐產品迭代優化、營銷策略調整及長期戰略規劃。
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全網輿情監測分析系統
7*24h實時監測分析網絡輿情/競品動態/行業資訊/營銷公關效果
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