作為全球多模態營銷大數據智能應用領航者，慧科訊業基于累積多年的 AI 技術實力與 27 年豐富客戶服務經驗，落地于 AI 驅動的知識圖譜技術提升數據價值和效率，實現 AI 在營銷及社交營銷中的實戰應用，充分釋放商業價值。
背靠擁有 100+ AI 及大數據專家的 Wisers AI Lab，立足于自研四大模型和三大獨有 AI 技術，慧科訊業自研的行業權威媒介大數據挖掘分析模型 (Wisers Industry LLM) 在數據處理和分析的全面性、準確性、時效性等方面都在業界遙遙領先。準確率引領行業最高標準，可對標 DeepSeek R1 Level；性能優勢顯著，處理每個調用平均時長僅為通用 LLM 的 1/20。在穩定性方面，實現更高并發和高性能的同時，慧科訊業已基于火山引擎和華為云上的 DeepSeek，使用雙活 LLM 及自由蒸餾行業化模型（2+1）的模式規模化服務客戶，實現更準確、速度快、情感準的行業化應用，賦能客戶最大化挖掘和商用社交媒體數據價值。
在數字化浪潮中，每天產生的數據如海洋般浩瀚。那么，如何從這片信息海洋中精準捕撈到真正有價值的商業洞察？這其中，社交洞察、社交數據洞察成為連接數據與商業決策的關鍵橋梁。洞察有兩大重要元素，領域知識與實時數據，不同行業又有自己獨有的品牌、產品、調性等行業 know-how。因此，對行業知識進行快速構建和快速、高質量、細粒度的數據打標都至關重要。
隨著 AI 和大數據技術的迅速發展，AI 驅動的知識數據引擎正成為企業獲取深度商業洞察的核心工具，它通過智能化的方式整合、分析和激活數據與知識資源。數據標簽化作為AI 大數據分析的基礎，同時生成精準的數據標簽與人群標簽，可從海量信息中智能化、自動化進行知識抽取，正在重構商業應用新范式，為企業提供了精準營銷和智能決策的新途徑。借助 AI 和大數據技術，融合輿情監控、AI 輿情監測、媒體監測等核心能力進行商業知識沉淀及認知智能中樞構建，已經從 “可選項” 變成了企業在數字時代生存和發展的 “必選項”。
傳統的企業知識構建模式通常高度依賴人工，前期需要人工對資料進行篩選、總結、歸納等，并將知識匯總存儲在共享服務器或紙質檔案中。在當今數據浪潮時代，這種模式的局限性日益凸顯。
數據碎片化與低質化：數據源眾多、格式不一，整合技術復雜度高，需要投入大量時間與人力成本，工作量大且時間成本高；另外，碎片化的數據難以形成統一、完整的業務視圖，尤其在社交輿情瞬息萬變的場景下，傳統模式更難快速響應，影響企業整體的戰略決策視野。
強依賴領域專家：傳統知識圖譜構建過程中，需要大量依賴客戶方的業務專家來定義本體、設計標注規則、審核數據質量。往往受限于有限的專家資源，過度依靠專家的知識邊界也容易產生偏見。
構建周期長、洞察滯后：從需求調研、本體設計到最終落地，傳統的知識圖譜項目往往需要 3-6 個月時間。傳統自上而下的靜態構建方式，難以及時捕捉市場新品、新趨勢和消費者的實時反饋。當新的產品類別或消費場景出現時，傳統知識圖譜往往表現出 "遲鈍"。
標注成本高昂：高質量的數據標注需要同時具備領域知識和標注經驗的專業人員，這類人才稀缺且成本高昂，嚴重制約了知識圖譜的規模化應用。
借助 AI 和大數據，結合社交輿情分析進行消費者聆聽，本質是將模糊的 “市場感覺” 變為精確的 “數據洞察”。它讓企業能夠以前所未有的規模、速度和深度理解消費者，從一個被動的傾聽者變為一個主動的預測者和共情者，最終實現產品、服務和體驗的持續優化，構建強大的品牌護城河。
基于慧科訊業獨有的一體化人工智能架構，通過技術閉環，可將多模態數據轉化為戰略性、可操作的商業洞察。Wisers 一體化 Agentic Workflow 的全流程打標，精準生成數據標簽與人群標簽，可真正實現端到端的數據打標，從整體把控數據到洞察到效果。
相比傳統知識構建方式，慧科訊業以自研大模型及動態本體（Dynamic Ontology）為核心，構建多層級架構的操作系統平臺。在速度、深度與可信度上重構商業洞察的生成邏輯，助企業輕松解鎖技術賦能的認知智能引擎。
自研大模型負責理解復雜的網絡語言和行業術語、從非結構化文本中提取結構化信息（包括社交輿情中的關鍵信息）、持續學習新的語言模式、海量數據高質量打標；動態本體的知識圖譜構建部分負責定義知識的組織結構和分類體系、建立概念間的關系網絡、隨著新數據動態調整知識框架。
慧科訊業一體化 AI 架構立足于慧科訊業自研大模型 (Wisers Industry LLM)，其效果及效率方面在業界遙遙領先。其準確率高，可對標 Deepseek R1 Level，同為行業最高水平；同時性能優勢顯著，反應更加敏捷，處理每個調用平均時長僅為通用 LLM 的 1/20。
慧科訊業自研大模型通過深度學習行業語境，能夠實現高質量、高效率的數據標注：
- 高準確率：基于行業專業知識，實現 95% 以上的標注準確率；
- 快速處理：相比傳統方法，處理速度提升 20 倍；
- 細粒度分析：能夠識別和標注復雜的語義層次和情感傾向；
- 持續優化：通過機器學習，不斷優化標注質量，為AI 大數據分析提供堅實基礎。
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動態本體（Dynamic Ontology）是一種能夠隨數據輸入和業務需求變化而自動調整、演化的語義知識建模框架。它超越了傳統靜態知識圖譜的局限，通過實時感知、學習和推理，讓機器更靈活地理解并應對真實世界中不斷變化的復雜關系（包括社交輿情中的動態變化）。
相比傳統靜態本體構建，動態本體可以突破認知邊界。傳統靜態本體一旦編寫完成，結構和內容就基本不變，而動態本體則像一個會學習的智能百科全書，能夠隨著新信息的出現自動更新和擴展。
- 自適應知識結構：動態本體提供了一個能夠適應變化和更新的動態框架，知識圖譜可以無縫整合新元素，確保其持續的相關性。如識別新出現的品牌、產品，自動學習消費者新的語言風格等，同時精準捕捉社交洞察中的核心趨勢。
- 快速構建能力：相比傳統手工構建本體需要數月甚至數年不同，動態本體基于歷史數據和行業特點自動生成，可快至 2 天內構建客戶專屬知識圖譜 (CKG)。
- 行業深度定制：借助行業語義理解、上下文感知及關系推理能力，深度理解行業專業術語及上下文關系，將知識圖譜服務于不同的行業和應用。
慧科訊業以自研大模型及動態本體（Dynamic Ontology）為核心的方案架構，相比傳統知識圖譜架構，在進化速度、定制程度及成本控制方面都具備優勢。
- 語言進化速度快：網絡語言每天都在變化，新產品、新概念、新趨勢層出不窮。動態本體無需完全依賴領域專家，系統能從行業數據中自動學習和進化本體結構，實時捕捉變化并跟上行業演進的步伐。
- 符合品牌定制需求：動態本體能夠為每個客戶量身定制專屬的知識體系，同時從海量用戶討論及社交數據洞察中提煉真實的消費場景和需求，借助數據驅動的知識發現，避免新品研發或品牌營銷策略 "閉門造車"。
- 投資回報率優：動態本體僅需一次構建，就可自行迭代、持續優化，避免了反復重建知識庫的巨大成本。同時，通過自研大模型實現高質量自動打標，大幅降低人工數據清洗及打標成本。
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以自研大模型及動態本體為核心，慧科訊業為企業構建 AI 認知智能引擎，提供智能數據整合與知識管理、增強分析與決策能力、賦能營銷數字化核心業務場景等，加速行業化商業應用。
慧科訊業 AI 認知智能引擎首先幫助企業將分散、多源的數據、社交輿情數據和知識結構化、體系化，再借助知識圖譜實現知識的關聯與閉環，幫助后續知識智能分類檢索，為企業智能化實現數據整合與知識管理。
- 多模態數據智能處理：能夠解析 PDF、Word、Excel、PPT 等多種格式的文檔，并能進行表格問答，無需額外對接 QA 或格式轉換。
- 知識圖譜識別關聯：通過語義分析自動識別文檔主題、提取關鍵詞、生成數據標簽，構建知識點之間的 “概念 — 關系 — 演化” 網絡圖，支持可視化展示與語義推理，讓知識形成關聯閉環。
- 智能分類與信息檢索：告別傳統的模糊關鍵詞檢索，基于自然語言理解和知識圖譜，能精準定位知識，大幅提升信息查找效率。
在整合數據的基礎上，慧科訊業 AI 認知智能引擎還通過一系列智能加持的功能，提升分析深度與洞察能力，輔助企業進行更好的商業決策。
- 自然語言交互與智能問答：用戶可以直接使用自然語言提問，引擎能精準解讀用戶意圖，AI 智能匹配數據標簽并基于知識庫輸出答案，有效降低了數據查詢和分析的門檻，即使不懂技術的業務人員也能輕松獲取洞察。
- 智能推理與主動洞察：高級 AI 引擎具備推理能力，如在風險解讀場景，AI 通過輿情監控、AI 輿情監測全面掃描目標企業的潛在風險，從海量數據中精準提取關鍵信息并轉化為清晰、易懂的風險提示，大幅提升風險識別準確率與效率。
- 動態感知與實時推薦：AI 引擎能夠智能分析用戶行為，并根據角色、場景動態推薦最相關的知識或信息，如為不同崗位的研發人員、高管等提供定制化的內容視圖，符合研發或高層決策的不同需求。
- 趨勢預測與報告生成：AI 引擎可實時聚合內外部數據、媒體監測數據、社交數據洞察，自動生成簡報、預測行業趨勢，如包含研發專利動態、政策調整等關鍵指標的分析報告，為戰略決策提供支持。
落地于企業具體的業務場景中，慧科訊業 AI 認知智能引擎可為企業營銷及數字化核心業務場景充分賦能，持續擴展業務智能化的邊界，助力企業開創增長新路徑。
- 智能營銷與客戶洞察：通過融合大模型、企業知識庫與實時數據，AI 引擎可以構建動態洞察系統，生成包含人群標簽、數據標簽的千人千面用戶側寫，深化社交洞察，賦能社交營銷精準落地，實現精準營銷。
- 研發創新與效率提升：在產品研發創新領域，AI 引擎通過整合歷史數據、技術手冊、專利布局等獨有知識，為研發人員提供精準的語義搜索和智能推薦，節省大量信息查找時間，加速研發進程。
- 智能客服與員工賦能：基于企業知識庫構建的智能問答系統，可應用于 IT/HR 系統答疑、智能客服、員工培訓等多個場景，快速響應內部員工或外部客戶的疑問，提升服務效率與一致性。
在數據洪流與認知挑戰并存的當下，企業亟需構建新一代的認知智能中樞。慧科訊業以自研大模型與動態本體技術為核心，打造的 AI 驅動知識數據引擎，在速度、深度與可信度上重構了商業洞察的生成邏輯。
慧科訊業 AI 認知智能引擎為企業賦予了智能數據整合、增強分析決策和賦能核心業務場景的強大能力，將海量信息轉化為清晰的戰略洞察與行動指南。助力企業擁抱 AI 認知智能，在數字化浪潮中贏得競爭、開啟增長新曲線。
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